Forex API
メジャー、マイナー、エキゾチックを含む 50+ の通貨ペアに Tick レベルの相場情報を提供します。
1 つの WebSocket・REST API で、Tick レベルの Forex、Crypto、Stock、Commodity、Index データを配信します。営業担当との通話なしで、数秒で無料キーを取得できます。
| シンボル | 資産クラス | 価格 | 直近変動 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外国為替ユーロ / 米ドル | 外国為替 | - | - |
| BTC/USDT 暗号資産ビットコイン | 暗号資産 | - | - |
| ETH/USDT 暗号資産イーサリアム | 暗号資産 | - | - |
| AAPL 株式Apple Inc. | 株式 | - | - |
| XAU/USD コモディティ金スポット | コモディティ | - | - |
| USD/JPY 外国為替米ドル / 円 | 外国為替 | - | - |
| NVDA 株式NVIDIA Corp. | 株式 | - | - |
| SPX 指数S&P 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick がカバーするすべての市場を、同じ統一 REST と WebSocket インターフェースから利用できます。
メジャー、マイナー、エキゾチックを含む 50+ の通貨ペアに Tick レベルの相場情報を提供します。
リアルタイムの現物・デリバティブデータを、1 つの配信に正規化します。
米国、香港、中国本土市場の株式について、約定と相場情報を提供します。
貴金属とエネルギーのリアルタイム価格を提供します。
主要なグローバル指数のベンチマーク値と構成銘柄を提供します。
AllTick の各市場について、対応範囲、レイテンシー、データ種別を比較します。
製品を見るAllTick と一般的な従来型市場データベンダーを比較します。
| 機能 | AllTick | 一般的な従来型ベンダー |
|---|---|---|
| WebSocket レイテンシー中央値 | 約 150ms | 400–800ms |
| 1 つの API に含まれる資産クラス | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 稼働率 SLA | 99.95% | 99.5% またはなし |
| 無料枠 | あり — API キーを即時発行 | 営業担当との通話が必要 |
| WebSocket ストリーミング | ネイティブ | ポーリング / 制限あり |
WebSocket に接続し、あらゆる市場の任意のシンボルを購読できます。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())Crypto の対応範囲を広げながら、市場データコストを 60% 削減。
“AllTick への移行により、3 社のベンダーを 1 つの WebSocket 配信に統合し、取引アプリを 1 四半期早くリリースできました。”導入事例を読む
200ms 未満の相場情報更新で 4 万人の同時接続ユーザーに対応。
“99.95% SLA と安定したレイテンシーは、当社のリテールブローカーがグローバル展開するためにまさに必要なものでした。”導入事例を読む
5 資産クラスにわたる 12 年分の Tick データをバックテスト。
“1 つの正規化 API から履歴データとリアルタイムデータを取得でき、数週間分のデータエンジニアリング作業が不要になりました。”導入事例を読む
市場データエンジニアリング、ストリーミング API、低遅延金融アプリケーション構築に関する実践的な記事です。
最初は簡単そうに見えますよね。データが届いて、オーダーブックができて、はい終わり、と。でも実際は違うんです。インクリメンタル深度更新から オーダーブック を作るのは、誰かが秒単位で駒を動かすチェス盤を正確に保とうとするようなもの。スナップショットが必要で、更新メッセージも必要、さらに順序を守る仕組みも欠かせません。一つでも抜ければ、全部が崩れる。
インクリメンタル深度更新はオーダーブック全体を教えてくれるわけではありません。ただ変化を伝えるだけです。買い注文が増えたり、売り注文が消えたり、新しい 価格レベル が現れたりして、買値・売値スプレッド が突然狭まったり広がったりします。つまり、どの 価格レベル で何が起こったかは分かりますが、全体像は見えません。
だからこそ、ローカルでオーダーブックを再構築する必要があります。ただ市場を見るのではなく、リアルタイムのコピーを維持しているわけです。ほとんどの 株式市場データ API は、最初にスナップショットを送り、その後 インクリメンタル深度更新 を提供して本地オーダーブックを同期できるようにしています。
これが意外と重要です。スナップショットはアンカーのようなもの。なければ更新メッセージはどこにも適用できません。
スナップショットを取得したら、届くメッセージを順番通りに適用します。シーケンス番号 が次の更新と整合していなければ問題あり。パケットが欠落したのか、ネットワークが揺れたのか、どちらにせよオーダーブックは信用できません。その場合、最も安全なのはスナップショットを再取得することです。
面倒に思えるかもしれませんが、市場データでは推測は禁物です。
ロジックはシンプルです。データストリームが少し癖があっても。
その後、オーダーブックのトップ を再計算し、最新の 買い気配 と 売り気配 を確認、同時に 買値・売値スプレッド もチェックします。もしスプレッドがおかしな値になったら、上流で問題が起きているサインです。
オーダーブックは静的な表ではなく、常に変化する生きた構造。更新が届くたびに動き、欠落メッセージがあると全体が狂うこともあります。少し面倒ですが、それが現実です。
難しいのは計算ではなく、管理です。
市場データは必ずしも整然と届くわけではありません。まとめて到着したり、遅延したり、再接続後に予想外の位置から再開したりすることもあります。そのため、シーケンス番号 のチェックは欠かせません。ローカルのオーダーブックは信頼できてこそ意味があります。
欠落した更新を推測で埋めるのも危険。一見正常でも、後で重大な問題を引き起こす可能性があります。
この作業では、株式市場データ API は単なる価格配信だけでは不十分です。
リアルタイムの オーダーブック データ、明確な更新ルール、低遅延、そしてスナップショットと増分更新の関係を正確に説明するドキュメントが必要です。シーケンス管理や深度データ仕様が曖昧だと、開発時間の多くが調査に消えます。
APIがスナップショット、増分更新、または両方を提供しているかを把握することも重要です。更新頻度、シーケンス番号の飛び方など、小さな差が大きな影響を与えます。
リアルタイム株式データの作業には、AllTick が便利です。
AllTick はリアルタイムの 株式市場データ、ティック単位のデータ、オーダーブック 機能を提供し、米国株、香港株、中国A株をカバーしています。低遅延の WebSocket ストリームは、ローカルのオーダーブックを維持しつつ 買値・売値スプレッド を監視するのに最適です。
さらに、AllTick のオーダーブック購読機能はリアルタイム市場深度向けに設計されています。過去のデータではなく、今この瞬間の市場を追い続けることができます。
スナップショットを取得。
順番通りにすべての インクリメンタル深度更新 を適用。
シーケンス番号 を監視。
これだけです。派手さはありませんが、順序を守って更新を積み重ね、整合性が崩れたら再構築。それが基本です。
インクリメンタル深度更新から オーダーブック を再構築するのは、単なるデータ受信ではなく状態管理です。スナップショットが出発点、シーケンス番号 が整合性を保証、価格レベル の更新で市場と同期、買値・売値スプレッド で結果の妥当性を確認。
リアルタイム株式市場データなら、AllTick は理想的な選択肢。リアルタイム配信、ティックデータ、オーダーブック機能がこのワークフローに自然に適合します。