ソリューション
クオンツトレーダー
システマティック戦略向けの、欠損チェック済みティック履歴と低遅延配信。
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あらゆるチームのための市場データ
システマティック取引デスクから研究室まで、AllTick は 5 つの資産クラスに対応する正規化されたリアルタイム・履歴データを提供します。
システマティック取引デスクから研究室まで、AllTick は 5 つの資産クラスに対応する正規化されたリアルタイム・履歴データを提供します。
欠損チェック済みのティックデータと、全資産クラスに対応する統合リアルタイム配信で、システマティック戦略を構築、バックテスト、運用できます。
一貫したタイムスタンプを持つ複数年のティック履歴で、バックテストを実際の執行条件に合わせます。
同じスキーマで FX、暗号資産、株式、コモディティ、指数を取引でき、ベンダー別アダプターは不要です。
ネイティブ WebSocket 配信により、日中・高頻度モデルのシグナルから注文までの遅延を抑えます。
システマティックトレーダーが研究、検証、運用に必要とする銘柄と履歴を、正規化された 1 つのフィードで提供します。
| 資産クラス（Asset Class） | カバレッジ（Coverage） | 履歴の深さ（History Depth） | 配信方式（Delivery） |
|---|---|---|---|
| FX（Forex） | G10、新興国通貨、貴金属クロスを含む 150+ 通貨ペア | 10 年以上のティック単位の履歴データ | REST / WebSocket ストリーミング |
| 暗号資産（Crypto） | 主要なグローバル取引所を集約した 1,000+ の現物・無期限契約ペア | 5 年以上の完全な Order Book 履歴 | ミリ秒単位の増分更新（Incremental） |
| 米国株・グローバル株式（Stocks） | NYSE、NASDAQ、香港株など主要市場の株式と ETF | Time & Sales と L1/L2 データ | プレマーケット・時間外を含む連続リアルタイム配信 |
| コモディティ・指数（Commodities & Indices） | ブレント原油、金、銀、S&P 500、Nasdaq 100 など主要な国際銘柄 | 主要指数の構成銘柄における高頻度の変動履歴 | 市場横断で正規化された統一フィールド |
クリーンな研究データから本番執行、リアルタイムのリスク管理まで、1 つの市場データ接続で支えます。
厳格にクリーニングされ欠損チェック済みのティックデータで、モメンタム、マーケットマイクロストラクチャー、オーダーフロー抵抗などの高頻度ファクターをより正確に構築し、ノイズによる生存者バイアスを抑えます。
履歴ティックデータは UTC に統一されたタイムスタンプを持ちます。Python（Pandas/NumPy）、C++、Go などの主要フレームワークに接続し、マッチングエンジンでスリッページと市場インパクトコストを再現できます。
150ms 未満の WebSocket ストリーミングは、日中の統計的裁定、マーケットメイキング、CTA 戦略向けに設計されています。シグナル発生時に注文を送信し、小さなスプレッド機会を捉えます。
1 つの接続で複数資産クラスの板の深さとボラティリティを監視します。VaR と証拠金要件を動的に計算し、雇用統計や暗号資産の急変時の強制決済リスクを抑えます。
リアルタイム WebSocket 購読や REST 履歴リクエストから始め、同じ正規化スキーマを研究スタックへ接続できます。
# AllTick — Real-time Financial Market Data API
# Real-time Forex, Stocks, Crypto, Commodities and Indices market data
import json
import os
import threading
import time
import uuid
import websocket
# 一般市場ゲートウェイで金とビットコインを購読します。
def on_open(ws):
ws.send(json.dumps({
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "XAUUSD"}, {"code": "BTCUSDT"}]},
}))
def keep_alive():
while ws.sock and ws.sock.connected:
time.sleep(10)
ws.send(json.dumps({"cmd_id": 22000, "seq_id": 2, "trace": "heartbeat", "data": {}}))
threading.Thread(target=keep_alive, daemon=True).start()
def on_message(_ws, message):
print(json.loads(message))
if __name__ == "__main__":
token = os.environ["ALLTICK_API_TOKEN"]
socket = websocket.WebSocketApp(
f"wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token={token}",
on_open=on_open,
on_message=on_message,
)
socket.run_forever()