Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。

网格交易起源于外汇市场,具体起源时间较难确定,但可以追溯到20世纪70年代末和80年代初。在那个时期,外汇市场…
网格交易起源于外汇市场,具体起源时间较难确定,但可以追溯到20世纪70年代末和80年代初。在那个时期,外汇市场的自由化和电子交易平台的兴起为网格交易提供了实施的基础。
最早的网格交易策略是由交易员和投资者根据市场情况和经验进行开发和实践的。这些交易员和投资者意识到,在外汇市场中,价格往往会在一定范围内波动,并且趋势和震荡之间会交替出现。他们开始尝试在价格波动范围内建立多个买入和卖出订单,以捕捉市场的波动和震荡。
网格交易的基本思想是在预设价格水平上建立一系列买入和卖出订单,形成一个网格结构。
在网格交易中,投资者会选择一个中心价格,并在该价格上方和下方设定一系列固定间隔的价格水平。然后,投资者会在每个价格水平上建立买入和卖出订单。当市场价格达到这些价格水平时,订单会被触发执行。
网格交易的关键特点是订单之间具有固定的价格间隔,以及订单数量和交易量的平衡。当市场价格上涨时,买入订单会被触发执行,而卖出订单则会继续保持未触发状态。相反,当市场价格下跌时,卖出订单会被触发执行,而买入订单则会继续保持未触发状态。
网格交易的目标是在市场价格波动中实现利润。当市场价格在不同价格水平之间波动时,已执行的订单可以产生利润,而尚未执行的订单则提供了进一步的交易机会。通过不断调整网格的价格间隔和订单数量,投资者可以尝试捕捉市场的波动,并在价格上涨或下跌时获得利润。
需要注意的是,网格交易并非没有风险。市场价格的极端波动可能导致订单无法触发执行或造成较大亏损。因此,在实施网格交易策略时,投资者需要仔细评估市场条件、风险承受能力和资金管理等因素,并采取适当的风险控制措施。
网格交易是一种复杂的交易策略,需要投资者对市场有一定的了解和经验。在实际应用中,投资者可以根据自己的交易目标和风险偏好进行调整和优化,以使该策略适应不同的市场条件和个人需求。
随着计算机技术的进步和交易算法的发展,网格交易策略逐渐得到了更广泛的应用。通过自动化交易系统,投资者能够更有效地实施网格交易策略,并根据预设的规则和参数进行交易。
网格交易策略在近几十年来在外汇市场和其他金融市场中得到了广泛的应用和研究。不同的交易者和机构都根据自己的理念和经验进行了各种改进和变体,以适应不同的市场条件和交易目标。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class GridTradingStrategy {
public static void main(String[] args) {
double initialPrice = 100.0; // 初始价格
double gridInterval = 2.0; // 网格间隔
int gridCount = 5; // 网格数量
double totalInvestment = 1000.0; // 初始投资金额
List<Double> gridPrices = new ArrayList<>(); // 网格价格列表
// 计算网格价格
for (int i = 0; i < gridCount; i++) {
double gridPrice = initialPrice - (gridCount / 2 - i) * gridInterval;
gridPrices.add(gridPrice);
}
// 计算每个网格的投资金额和买入数量
double investmentPerGrid = totalInvestment / gridCount;
int quantityPerGrid = (int) (investmentPerGrid / initialPrice); // 打印网格信息 for (int i = 0; i < gridCount; i++) { double gridPrice = gridPrices.get(i); double investment = investmentPerGrid * (i + 1); int quantity = quantityPerGrid * (i + 1); System.out.println("网格" + (i + 1) + ":价格=" + gridPrice + ",投资金额=" + investment + ",买入数量=" + quantity); } }}
def grid_trading(initial_price, grid_interval, grid_count, total_investment):
grid_prices = [] # 网格价格列表
# 计算网格价格
for i in range(grid_count):
grid_price = initial_price - (grid_count // 2 - i) * grid_interval
grid_prices.append(grid_price)
# 计算每个网格的投资金额和买入数量
investment_per_grid = total_investment / grid_count
quantity_per_grid = int(investment_per_grid / initial_price)
# 打印网格信息
for i in range(grid_count):
grid_price = grid_prices[i]
investment = investment_per_grid * (i + 1)
quantity = quantity_per_grid * (i + 1)
print(f"网格{i + 1}:价格={grid_price},投资金额={investment},买入数量={quantity}")
# 示例调用
initial_price = 100.0 # 初始价格
grid_interval = 2.0 # 网格间隔
grid_count = 5 # 网格数量
total_investment = 1000.0 # 初始投资金额
grid_trading(initial_price, grid_interval, grid_count, total_investment)