Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。

“闪崩”策略是一种基于短期交易的策略,它源自于经典交易书籍《股票大作手回忆录》中杰西·…
“闪崩”策略是一种基于短期交易的策略,它源自于经典交易书籍《股票大作手回忆录》中杰西·利弗莫尔(Jesse Livermore)的经验和故事。这本书是利弗莫尔关于他在股票市场中的交易经历和心得的自传,被广泛认为是股票交易领域的经典之作。
“闪崩”策略的核心思想是利用股票价格的快速下跌来进行短期交易。根据利弗莫尔的描述,他观察到当股票价格出现急剧下跌时,通常会有一段时间的反弹,这为他提供了快速进出市场的机会。
利弗莫尔通过观察市场中的价格和成交量,以及对市场情绪的判断,寻找股票价格闪崩的机会。当他发现股票价格急剧下跌,并且预计会有一定程度的反弹时,他会在反弹时卖出股票,然后在价格再次下跌时重新买入。这样,他可以在短期内多次买卖同一只股票,从中获利。
“闪崩”策略的关键是准确判断股票价格的反弹点和再次下跌的时机。利弗莫尔通过对市场的细致观察和对市场心理的理解,以及对股票价格趋势和波动的分析,逐渐培养了对价格变动的敏感性。
然而,需要注意的是,”闪崩”策略存在一定的风险,因为股票价格的反弹和下跌并不总是可预测的,市场情绪和其他因素可能导致价格变动的不确定性。因此,在实际应用中,需要结合风险管理和其他分析工具来增加交易的成功概率。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class FlashCrashStrategyDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Double> priceData = new ArrayList<>(); // 假设这里是股票价格的历史数据
// 填充股票价格数据(示例中使用随机生成的数据)
for (int i = 0; i < 100; i++) {
double price = generateRandomPrice();
priceData.add(price);
}
// 执行闪崩策略
flashCrashStrategy(priceData);
}
// 生成随机股票价格(示例中使用0到100之间的随机数)
private static double generateRandomPrice() {
return Math.random() * 100;
}
// 闪崩策略实现
private static void flashCrashStrategy(List<Double> priceData) {
double threshold = 0.1; // 设定闪崩的价格下跌阈值
for (int i = 1; i < priceData.size(); i++) {
double currentPrice = priceData.get(i);
double previousPrice = priceData.get(i - 1);
if (previousPrice - currentPrice >= threshold) {
// 发生闪崩,触发交易信号
System.out.println("Flash crash detected! Sell stocks.");
// 在这里可以执行相应的卖出操作 } else if (currentPrice - previousPrice >= threshold) { // 发生反弹,触发交易信号 System.out.println("Bounce back detected! Buy stocks."); // 在这里可以执行相应的买入操作 } } }}
import random
def generate_random_price():
return random.uniform(0, 100)
def flash_crash_strategy(price_data):
threshold = 0.1 # 设定闪崩的价格下跌阈值
for i in range(1, len(price_data)):
current_price = price_data[i]
previous_price = price_data[i - 1]
if previous_price - current_price >= threshold:
# 发生闪崩,触发交易信号
print("Flash crash detected! Sell stocks.")
# 在这里可以执行相应的卖出操作
elif current_price - previous_price >= threshold:
# 发生反弹,触发交易信号
print("Bounce back detected! Buy stocks.")
# 在这里可以执行相应的买入操作
def main():
price_data = [] # 假设这里是股票价格的历史数据
# 填充股票价格数据(示例中使用随机生成的数据)
for _ in range(100):
price = generate_random_price()
price_data.append(price)
# 执行闪崩策略
flash_crash_strategy(price_data)
if __name__ == "__main__":
main()