Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。

Dual Moving Average(双移动平均线,简称Dual MA)策略是一种简单而又广泛使用的技术分析…
Dual Moving Average(双移动平均线,简称Dual MA)策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具,主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。这种策略涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。
双均线策略的基本思想是通过两条不同周期的移动平均线的交叉来确定买卖信号。例如,当短线向上穿过长线时,出现了所谓的“金叉”,代表买入信号;反之,当短线向下穿过长线时,出现了“死叉”,代表卖出的信号。
当出现金叉的时候,意味着市场处于乐观的情绪,投资者倾向于看好后市,这种集体看涨的情绪会快速推动价格上涨。相反如果出现死叉,则代表市场出于悲观的情绪,大家都看空未来的价格,纷纷卖出股票,进而推动股票价格下跌。
当出现金叉时你应该买入,而出现死叉时应该卖出。这是双均线策略的核心交易信号。
在实际应用Dual MA策略时,投资者应该进行充分的历史数据测试,以确定最适合自己交易风格的移动平均线参数(如使用多少天的移动平均)。此外,结合其他技术指标(如相对强弱指数RSI、MACD等)和市场分析可以提高决策的准确性。
import java.util.List;
public class DualMAStrategy {
public static void main(String[] args) {
List<Double> prices = // 获取价格数据的方法,例如从API或文件中读取 int shortPeriod = 20; // 短期均线周期 int longPeriod = 50; // 长期均线周期 // 计算短期均线 double shortMA = calculateMovingAverage(prices, shortPeriod); // 计算长期均线 double longMA = calculateMovingAverage(prices, longPeriod); if (shortMA > longMA) { // 短期均线上穿长期均线,执行买入操作 // ... } else if (shortMA < longMA) { // 短期均线下穿长期均线,执行卖出操作 // ... } else { // 均线相交或重叠,执行持仓操作或其他策略 // ... } } private static double calculateMovingAverage(List<Double> prices, int period) { int size = prices.size(); if (size < period) { return 0.0; // 数据不足,返回0或其他合适的值 } double sum = 0.0; for (int i = size - period; i < size; i++) { sum += prices.get(i); } return sum / period; }}
def dual_ma_strategy(prices, short_period, long_period):
# 计算短期均线
short_ma = calculate_moving_average(prices, short_period)
# 计算长期均线
long_ma = calculate_moving_average(prices, long_period)
if short_ma > long_ma:
# 短期均线上穿长期均线,执行买入操作
# ...
pass
elif short_ma < long_ma:
# 短期均线下穿长期均线,执行卖出操作
# ...
pass
else:
# 均线相交或重叠,执行持仓操作或其他策略
# ...
pass
def calculate_moving_average(prices, period):
if len(prices) < period:
return 0.0 # 数据不足,返回0或其他合适的值
return sum(prices[-period:]) / period
prices = # 获取价格数据的方法,例如从API或文件中读取
short_period = 20 # 短期均线周期
long_period = 50 # 长期均线周期
dual_ma_strategy(prices, short_period, long_period)