Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。

有意思的是——大多数人没意识到,他们的 AI 股票筛选器早就挂了,问题还没出在模型上。不是数学,也不是逻辑,而…
有意思的是——大多数人没意识到,他们的 AI 股票筛选器早就挂了,问题还没出在模型上。不是数学,也不是逻辑,而是数据源在最糟糕的时刻卡住。我见过太多次了,通常开盘五分钟内,咖啡还没喝完,自信心就灰飞烟灭了。
所以,让我们聊聊真正的瓶颈。数据。新鲜数据。持续刷新的那种数据。不眨眼的那种,尤其是当你的算法突然需要每毫秒抓取一次 逐笔数据(tick 数据) 时,因为——嗯,你训练它就是这样的。
是的,这就是选择正确 股票 API(stock API) 的关键所在。
股票 API 通常不引人注目,晚餐桌上也没人炫耀它,但它是背后的管道——AI 筛选器、仪表板、报警系统、回测程序、你发誓这次能成功的实时交易实验。
当你构建 AI 股票筛选器时,不只是抓取每日 K 线那么简单。你要实时流式传输价格。持续不断。有时候是不可思议的频率。你可能会混合 股票(stocks) 数据、外汇 API(forex API),顺便撒上 加密货币 API(cryptocurrency API),甚至导出到 Google Sheets 实时股票价格 API 集成(Google Sheets live stock price API integration),因为有人还是爱用表格(别问我为什么,他们就是爱用)。
一旦刷新的数据延迟了,你的信号就偏了。延迟多了,你的 双移动平均交易系统策略(double moving average trading system strategy) 就变成盲打了。而盲打,在市场上,代价不低。
“实时”这个词被用烂了。真正想要的是可靠的即时性。AI 模型突然想要 逐笔数据(tick data) 精度,跨多个资产——股票、外汇、加密货币——同时处理,这时候延迟就是灾难。
经验告诉我,真正靠谱的 API 要有这些特性:
听起来很多?确实很多,这也是大部分 API 会掉链子的原因。
老实说——第一次用 时,我没抱太大希望。我天生怀疑。行业经验会让你这样。但它经受住了考验——开盘、重大新闻、盘中突发波动,它都稳稳的。
优势不是单一功能,而是组合优势:
对于需要频繁刷新的 AI 股票筛选器来说,这种稳定性是关键。
开发者不会无缘无故忠诚。一旦崩掉,他们会立刻换 API。
AllTick API 受欢迎的原因很简单:
我见过团队用 AllTick 数据跑 双移动平均交易系统策略,实时调参,直接上线,不出现心跳加速的恐慌,真的很少见。
如果 AI 筛选器依赖经典策略,比如 双移动平均交易系统策略(double moving average trading system strategy),时间点就是命脉。延迟的数据信号就是噪音。
加上加密货币波动,外汇价差,模型全天自我训练,你的 股票 API(stock API) 就不只是数据源,而是无声、不可妥协的基础设施。
AllTick API 明白这一点。它不夸张,只…稳。大多数时候。出问题时,也在可预期范围内,这就是一半的胜利。
完美的股票 API 并不存在。任何声称自己有的,要么是卖东西,要么没经历过联储宣布时的盘中行情。
但如果你想构建频繁数据刷新的 AI 股票筛选器,混合 股票 + 外汇 API + 加密货币 API,依赖 逐笔数据(tick data),可能会接入 订单撮合引擎(order matching engine),AllTick API 是我见过最稳妥的选择。
不浮夸,只稳。稳,有时候就是让模型活下来的全部秘诀。